CALL US TODAY TO CHAT ABOUT HOW WE MIGHT HELP

031-60038351

info@kano.co.id

Call us
+012 (345) 678

Analitik Data

Analitik data mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Analitik data mencakup berbagai alat, teknologi, dan proses yang digunakan untuk menemukan tren dan memecahkan masalah dengan menggunakan data. Analitik data dapat membentuk proses bisnis, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Analitik data membantu perusahaan untuk mendapatkan lebih banyak visibilitas dan pemahaman secara mendalam pada proses serta layanan mereka. Analitik data ini memberi perusahaan wawasan mendetail tentang pengalaman pelanggan dan permasalahan pelanggan. Dengan menggeser paradigma di luar data untuk menghubungkan wawasan dengan tindakan, perusahaan dapat menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, membangun produk digital terkait, mengoptimalkan operasi, dan meningkatkan produktivitas karyawan.

kano

analitik big data

Big data menjelaskan beragam set data dalam jumlah besar—terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur—yang terus dihasilkan pada kecepatan yang tinggi dan volume yang besar. Big data biasanya diukur dalam bentuk terabita atau petabita. Satu petabita setara dengan 1.000.000 gigabita. Sebagai bayangan, anggap saja satu film HD memuat sekitar 4 gigabita data. Satu petabita setara dengan 250.000 film. Set data yang besar mengukur mulai dari ratusan hingga ribuan bahkan jutaan petabita.

Analitik big data merupakan proses pencarian pola, tren, dan hubungan dalam set data yang masif. Analitik kompleks ini memerlukan alat dan teknologi khusus, daya komputasi, dan penyimpanan data yang mendukung skala tersebut.

kano

penggunaan analitik data dalam bisnis

Bisnis menangkap statistik, data kuantitatif, dan informasi dari berbagai saluran internal dan pelanggan. Tetapi, menemukan wawasan utama membutuhkan analisis yang cermat dari jumlah data yang sangat banyak. Ini bukan hal yang mudah. Simak beberapa contoh cara analitik data dan ilmu data dapat menambah nilai bagi bisnis.

Analitik data meningkatkan wawasan pelanggan

Analitik data dapat dilakukan pada set data dari berbagai sumber data pelanggan seperti berikut:

Survei pelanggan pihak ketiga
Log pembelian pelanggan
Aktivitas media sosial
Cookie komputer
Statistik situs web atau aplikasi

Analitik dapat mengungkap informasi tersembunyi seperti preferensi pelanggan, halaman populer di situs web, lama waktu yang dihabiskan pelanggan untuk menjelajah, umpan balik pelanggan, dan interaksi dengan formulir situs web. Hal ini memungkinkan bisnis untuk merespons kebutuhan pelanggan dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara efisien.

Analitik data menginformasikan kampanye pemasaran yang efektif

Analitik data mengeleminasi dugaan mulai dari pemasaran, pengembangan produk, pembuatan konten, dan layanan pelanggan. Analitik data memungkinkan perusahaan untuk meluncurkan konten yang ditargetkan dan menyesuaikannya dengan menganalisis data dalam waktu nyata. Analitik data juga memberikan wawasan yang berharga tentang kinerja kampanye pemasaran. Penargetan, pesan, dan materi kreatif dapat disesuaikan berdasarkan analisis waktu nyata. Analitik dapat mengoptimalkan pemasaran untuk meningkatkan konversi dan mengurangi sampah iklan.

Analitik data meningkatkan efisiensi operasional

Analitik data dapat membantu perusahaan dalam menyederhanakan proses, mengurangi kerugian, dan meningkatkan pendapatan mereka. Jadwal pemeliharaan prediktif, daftar nama yang dioptimalkan, dan manajemen rantai pasokan yang efisien dapat meningkatkan performa bisnis secara eksponensial.

Analitik data menginformasikan pengembangan produk

Organisasi menggunakan analitik data untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan fitur baru untuk pengembangan produk. Analitik data dapat menganalisis persyaratan pelanggan, menghadirkan lebih banyak fitur dalam waktu yang lebih singkat, dan meluncurkan produk baru dengan lebih cepat.

Analitik data mendukung penskalaan operasi data

Analitik data memperkenalkan otomatisasi di beberapa tugas data seperti migrasi, persiapan, pelaporan, dan integrasi. Analitik data menghilangkan inefisiensi manual dan mengurangi waktu serta jam kerja yang diperlukan untuk menyelesaikan operasi data. Hal ini mendukung penskalaan dan memungkinkan Anda mengembangkan ide baru dengan cepat.