CALL US TODAY TO CHAT ABOUT HOW WE MIGHT HELP

Strategi Arsitektur dan Tata Kelola Data

Kapan Mereka Membutuhkan Bantuan dalam Strategi Arsitektur dan Tata Kelola Data?

Tidak yakin bagaimana arsitektur informasi berinteraksi dengan arsitektur sistem operasi? Tertarik dengan data science tapi belum mendapatkan hasil karena kualitas data yang buruk? Pengembang internal tidak memiliki latar belakang yang cukup dalam menetapkan batasan yang jelas antara arsitektur data dan operasional?
Layanan strategi arsitektur dan tata kelola data KANO dirancang untuk membantu perusahaan yang menghadapi tantangan-tantangan tersebut.

KANO memberikan solusi terbaik disetiap masalah bisnismu.

Proses dan kontrol yang ada saat ini belum cukup untuk menjamin kualitas data? Masukan dari vendor dan pelanggan menjadi penyebab munculnya permasalahan kualitas data? Sumber data eksternal turut mendorong terjadinya isu kualitas data? Perusahaan mencari bantuan dari KANO ketika mereka memiliki pengalaman terbatas dalam menangani permasalahan kualitas data dalam arsitektur enterprise mereka.

Jika Anda membutuhkan versi yang lebih teknis atau ingin menyesuaikannya untuk kebutuhan tertentu seperti proposal, laporan audit, atau presentasi manajemen, saya juga bisa bantu.

Tidak adanya strategi master data yang terdefinisi dengan jelas? Tidak ada proses tata kelola untuk mengontrol master data? Proses yang terlalu ketat justru menyebabkan keterlambatan dalam persetujuan akun atau pengumpulan pembayaran? Perusahaan mencari bantuan dari KANO ketika mereka menghadapi permasalahan dalam tata kelola master data.

Perencanaan rantai pasok tidak berjalan efektif akibat permasalahan kualitas data? Masalah signifikan dalam peramalan permintaan? Kesulitan terkait kehabisan stok maupun kelebihan persediaan? Perusahaan mencari bantuan dari KANO ketika mereka membutuhkan solusi untuk mengatasi permasalahan perencanaan akibat kualitas data.

Setiap laporan dari ERP menghabiskan biaya hingga ribuan dolar? Konsultan ERP memakan waktu lama untuk mengambil data dari sistem ERP? Konsultan mengenakan biaya terlalu tinggi untuk mendapatkan data berkualitas dari sistem? Perusahaan mencari bantuan dari KANO ketika biaya pengambilan data dari ERP menjadi terlalu mahal bagi mereka.

Kalau ingin versi yang lebih formal atau santai, saya siap membantu menyesuaikan.

Pengguna bisnis kesulitan mendapatkan data tepat waktu dari tim IT? Tim IT memakan waktu lama untuk mengambil data dari sistem? Diperlukan banyak kali pengambilan ulang untuk mendapatkan data berkualitas dari sistem? Perusahaan mencari bantuan dari KANO ketika mereka kesulitan mendapatkan data tepat waktu dari tim IT mereka.

Masalah kualitas data menyebabkan proses bisnis terganggu? Pengguna bisnis mengambil data dan melakukan manipulasi besar-besaran di spreadsheet untuk mengatasi masalah proses ad-hoc? Proses bisnis terasa tidak teratur dan kacau akibat masalah kualitas data? Perusahaan mencari bantuan dari KANO ketika kualitas data mereka diduga menjadi penyebab permasalahan proses.

Metode Kami

Metodologi Kami untuk Arsitektur Data dan Strategi Tata Kelola

Proses dimulai dengan penilaian terhadap permasalahan data yang sedang terjadi. Apa saja tantangan yang dihadapi dengan data saat ini? Apakah masalah tersebut disebabkan oleh aliran data yang mendasarinya? Ataukah akibat dari permasalahan arsitektur dan proses? Berdasarkan akar penyebab permasalahan tersebut, strategi dan peta jalan yang tepat dikembangkan, disertai dengan proses tata kelola master data.

Langkah 1: Asesmen

Fase ini melakukan analisis cepat untuk mengidentifikasi akar penyebab serta opsi-opsi yang tersedia beserta kelebihan dan kekurangannya. Analisis dilakukan melalui serangkaian demonstrasi, lokakarya, dan kajian mendalam.

Langkah 2: Analisis Mendalam

Fase ini melakukan pendalaman lebih jauh terhadap opsi-opsi yang telah diidentifikasi pada langkah pertama dan merencanakan strategi yang dapat mencakup perubahan proses, kegiatan pembersihan data, serta penggantian sistem.

Langkah 3: Model dan Rencana Tata Kelola

Ini adalah fase kolaboratif yang menyusun rencana untuk model tata kelola yang dapat mencakup perubahan proses untuk kontrol yang diperlukan, pelatihan pengguna, serta kebijakan dan prosedur untuk memastikan kepatuhan yang berkelanjutan.

Langkah 4: Implementasi

Durasi fase ini akan bervariasi tergantung pada perubahan yang diperlukan. Fase ini akan dilakukan dalam serangkaian sprint dua mingguan yang akan melaksanakan perubahan terstruktur di berbagai sistem dan proses untuk mendukung implementasi perubahan tersebut.

Langkah 5: Optimasi

Langkah ini berfokus pada perbaikan yang dapat dilakukan setelah perubahan diimplementasikan. Fase ini memantau setiap penyimpangan dari kebijakan awal dan mengambil langkah lanjutan untuk memastikan kualitas data tetap terjaga.

en_US